Assistant à l’Université de Mbuji-Mayi:  Jeanot Lubamba convainc le jury qui a validé sa recherche avec mention Très grande distinction

Comment deux personnes parlant chacune une langue différente de celle de l’autre peuvent-elles se comprendre ? Elles peuvent recourir à un interprète entre autre. Et comment faire parvenir à ses auditeurs, téléspectateurs, un message encodé dans une langue qui leur est étrangère ? C’est ici que le métier de traducteur trouve sa place dans l’espace médiatique congolais.

Mais là n’est pas le problème. La préoccupation de Lubamba Ciamala réside dans l’économie de cette traduction : ce que l’information gagne ou perd en sens après traduction.

Professionnel des médias, le chercheur a fait de son terrain de travail son terrain de recherche : « Déperdition informationnelle et/ou gain informationnel dans le phénomène de traduction journalistique à la RTNC/Kasaï Oriental » est donc son sujet de recherche.

Le travail a consisté à démontrer méthodologiquement comment la traduction journalistique en contexte multilingue présente à la fois les risques de perte de sens et les opportunités d’enrichissement du message médiatique.

Les risques de perte de sens deviennent considérables avec l’avènement de l’intelligence artificielle et le chercheur a sonné la sonnette pour les professionnels des médias qui seraient tentés de tomber dans la facilité croyant l’IA capable de tout faire :

« L’IA vient encore poser des sérieux problèmes de traduction. Un exemple. J’ai pris un article rédigé en français. J’ai également pris une traduction de l’article réalisé par un journalistique. Et, j’ai soumis le même article en français à un outil de traduction IA, c’était le jour et la nuit entre la traduction faite par l’humain et celle générée par l’agent IA. Par exemple, j’ai soumis à l’IA la phrase : Je t’aime. La traduction correcte en tshiluba serait : Ndi muku nanga. Mais l’IA m’a écrit : ndi muku lover fort « , a fait constater le chercheur qui promet un article à paraître d’ici là au CECOM, la revue universitaire de l’UNISIC.

Assistant à l’Université de Mbuji-Mayi, Lubamba Ciamala Jeanot a convaincu le jury du jour qui a validé sa recherche avec mention Très grande distinction.